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DISEÑO EXPERIMENTAL

Clasificación: Obligatoria Seriación: Ninguna
Total de Horas: Horas Teóricas: Horas Prácticas: Créditos:
60 45 15 7
Objetivo General:
Utilizar el diseño experimental para atender el problema de investigación que se le presente.
Contenido temático
  1. Técnicas de muestreo estadístico
    2.
  2. Diseños simples de experimentos
    3. Comparaciones pareadas
    Análisis de varianza de una vía
    Diseño completamente al azar
    Análisis de varianza de dos o más vías
    • Diseño de bloques completamente al azar
    • Cuadrado latino
    • Cuadrado grecolatino
  3. Análisis de experimentos con submuestras y cálculo de datos faltantes
    4. Prueba de la diferencia mínima significativa
    Prueba de Tukey
    Prueba de Duncan
    Prueba de contrastes
  4. Análisis de varianza de experimentos factoriales
    5.
    Arreglo combinatorio
    Parcelas divididas
    Parcelas subdivididas
    Arreglo en franjas
    Diseños jerárquicos o anidados
    Bloques divididos
    Experimentos en serie
  5. Análisis de varianza de experimentos factoriales 2k: 22, 23, 24, etc.
    6.
    Algoritmo de Yates
    Factoriales fraccionados
    Bloques confundidos
  6. Diseño de superficies de respuesta
    7.
    Conceptos generales
    Diseños de primer orden
    Diseños de segundo orden
    Diseño central compuesto
    Diseño rotable
    Análisis canónico
  7. Estadística no paramétrica
  8. Introducción a los Métodos multivariados
    9.
Estrategias de enseñanza-aprendizaje:
Exposición oral, discusión dirigida, trabajo individual del alumno y trabajo en equipos, preguntas abiertas, complementación de ejercicios, cuestionarios y/o lecturas de artículos de investigación, estudio de casos.
Criterios de evaluación:
• Pruebas escritas: 40 %
• Documentos con soluciones de ejercicios extra clase y derivados de prácticas de laboratorio de cómputo: 30 %
• Reporte de investigación sobre ejemplo de aplicación de métodos estadísticos y diseño experimental en ciencias químicas y bioquímicas: 30 %
Perfil profesiográfico requerido:
Maestro o Doctor en Ciencias con experiencia en el área
Bibliografía
  1. Box, G. E. P., Hunter, W. G. y Hunter, S. J. 2002. Estadística para investigadores: introducción al diseño de experimentos, análisis de datos y construcción de modelos. Reverté. México.
  2. Cochran, W.G.; Cox, G.M. (1991). Diseños experimentales. Editorial Trillas.
  3. Dytham, C. 2003. Choosing and using statistics: a biologist's guide. Blackwell Pub, Malden.
  4. Fowler, J. Cohen, L. y Jarvis, P. 2003. Practical statistics for field biology. 2a. Edición. Chichester; Wiley. New York.
  5. López-Planes, R. 1994. Diseño estadístico de Experimentos. Ediciones de la UADY.
  6. Montgomery, D. 2005. Diseño y análisis de experimentos. Grupo Editorial Limusa.
  7. Ott, W. 1995. Environmental statisticsand data analysis. Lewis Publishers, Boca Raton.
  8. Quinn P. y Keough  M. 2002. Experimental design and data analysis for biologists. Cambridge, New York.
  9. Reyes, P. 1992. Diseño de experimentos aplicados. Editorial Trillas.
  10. Sheaffer, R.L., Mendenhall, W., Ott, R.L. 2006. Elementos de Muestreo. Editorial Paraninfo.
  11. Siesel S. 1991. Estadística no paramétrica aplicada a las ciencias de la conducta. Editorial Trillas.